Columna Opinión Económica y Política/ “AMM: Consolidación y consistencia en mediciones”

Dr. Jorge A. Lera Mejía.

La evaluación correspondiente a agosto de 2026 vuelve a colocar al alcalde de Altamira, Dr. Armando Martínez Manríquez, en una posición destacada dentro de la medición de aprobación ciudadana en Tamaulipas. De acuerdo con Statistical Research Corporation (SRC), el presidente municipal obtuvo 62.8 por ciento de aprobación, resultado que lo ubica nuevamente en el primer lugar estatal entre los alcaldes incluidos en el estudio.

El dato adquiere mayor relevancia cuando se observa como parte de una secuencia de evaluaciones y no como un resultado aislado. En julio de 2026, otra medición de SRC también reportó a Martínez Manríquez entre los alcaldes mejor evaluados del país y como el presidente municipal con mejor valoración en Tamaulipas. Esta reincidencia permite hablar de una tendencia de respaldo ciudadano que, al menos en las mediciones difundidas, mantiene una relativa estabilidad.

La encuesta de agosto se construyó a partir de una pregunta directa sobre el desempeño de los alcaldes y alcaldesas. El resultado de Altamira fue superior al registrado por Tampico, cuya alcaldesa Mónica Villarreal Anaya alcanzó 60.2 por ciento, y Nuevo Laredo, con Carmen Canturosas en 59.5 por ciento.

Más que interpretar una sola encuesta como una verdad absoluta, resulta útil observar la consistencia entre distintas mediciones, principio que ayuda a entender el concepto de Poll of Polls o “Encuesta de Encuestas”.

En México, este modelo fue desarrollado y popularizado en el ámbito electoral por Leo Zuckermann, Jorge Buendía, Juan Ricardo Pérez Escamilla y Javier Márquez, quienes lanzaron Oraculus en 2018 con el propósito de integrar resultados de diferentes casas encuestadoras y construir estimaciones a partir de ese conjunto de información.

Oraculus explica que su metodología incorpora los resultados de las principales encuestas y que sus estimaciones pueden actualizarse conforme aparecen nuevos ejercicios demoscópicos. Es decir, la utilidad del modelo radica precisamente en observar tendencias agregadas y reducir la dependencia de una sola medición.

Aplicado como criterio de lectura —y no como una afirmación de que exista actualmente un Poll of Polls formal sobre alcaldes de Tamaulipas—, el caso de Altamira adquiere interés porque la repetición de buenos resultados en diferentes evaluaciones apunta hacia una percepción favorable sostenida.

El 62.8 por ciento registrado por SRC representa, por tanto, un nuevo indicador dentro de una trayectoria que coloca a Armando Martínez Manríquez en el centro de las mediciones de desempeño municipal. La consolidación dependerá de que esa percepción permanezca en futuras encuestas y de que los resultados puedan contrastarse metodológicamente con otras casas evaluadoras.

Así podremos observar la fortaleza citada de Altamira, apreciándose mejor al contrastar a SRC con otras firmas de prestigio, como el caso de Demoscopia Digital misma que reportó para julio de 2026 una aprobación de 60.6% para Armando Martínez, confirmando su permanencia en niveles superiores al 60%. Massive Caller, en una de sus mediciones de 2026, lo ubicó con 70.2% de desempeño, en el séptimo lugar nacional y primero de Tamaulipas. Arias Consultores también lo colocó en el primer sitio estatal y dentro del Top 10 nacional, mientras que ejercicios previos de RUBRUM han coincidido en reconocer el posicionamiento de Altamira.

Así, más allá de diferencias metodológicas, muestras y fechas de levantamiento, la coincidencia resulta significativa: SRC, Arias, Demoscopia Digital, Massive Caller y RUBRUM han registrado reiteradamente niveles competitivos de aprobación para el alcalde altamirense. Esa recurrencia permite hablar de una tendencia y no únicamente de una fotografía coyuntural.

En política municipal, donde la aprobación ciudadana se construye cotidianamente mediante servicios, infraestructura, atención y resultados, la continuidad de las mediciones termina siendo tan importante como el porcentaje de una encuesta individual.

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